Telegram Group & Telegram Channel
🎯 ТОП-5 структур данных для обработки изображений

Как компьютеры «видят» изображения?
Какие структуры помогают выделять объекты, экономить память и ускорять алгоритмы?

В этом посте — ключевые структуры, без которых не обойтись в компьютерном зрении:
🔹 Матрицы
🔹 Цепи
🔹 Графы
🔹 Пирамиды
🔹 Квадродеревья

Понятные примеры, плюсы и минусы, где применяются — всё на карточках.

Если хотите узнать больше — полная статья по ссылке: https://proglib.io/sh/nitr6FEIjR

Библиотека дата-сайентиста #буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tg-me.com/dsproglib/6477
Create:
Last Update:

🎯 ТОП-5 структур данных для обработки изображений

Как компьютеры «видят» изображения?
Какие структуры помогают выделять объекты, экономить память и ускорять алгоритмы?

В этом посте — ключевые структуры, без которых не обойтись в компьютерном зрении:
🔹 Матрицы
🔹 Цепи
🔹 Графы
🔹 Пирамиды
🔹 Квадродеревья

Понятные примеры, плюсы и минусы, где применяются — всё на карточках.

Если хотите узнать больше — полная статья по ссылке: https://proglib.io/sh/nitr6FEIjR

Библиотека дата-сайентиста #буст

BY Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение









Share with your friend now:
tg-me.com/dsproglib/6477

View MORE
Open in Telegram


Библиотека data scientist’а | Data Science Machine learning анализ данных машинное обучение Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Why Telegram?

Telegram has no known backdoors and, even though it is come in for criticism for using proprietary encryption methods instead of open-source ones, those have yet to be compromised. While no messaging app can guarantee a 100% impermeable defense against determined attackers, Telegram is vulnerabilities are few and either theoretical or based on spoof files fooling users into actively enabling an attack.

The lead from Wall Street offers little clarity as the major averages opened lower on Friday and then bounced back and forth across the unchanged line, finally finishing mixed and little changed.The Dow added 33.18 points or 0.10 percent to finish at 34,798.00, while the NASDAQ eased 4.54 points or 0.03 percent to close at 15,047.70 and the S&P 500 rose 6.50 points or 0.15 percent to end at 4,455.48. For the week, the Dow rose 0.6 percent, the NASDAQ added 0.1 percent and the S&P gained 0.5 percent.The lackluster performance on Wall Street came on uncertainty about the outlook for the markets following recent volatility.

Библиотека data scientist’а | Data Science Machine learning анализ данных машинное обучение from ca


Telegram Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
FROM USA